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Pierre-Antoine Lequeu
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新框架评估AI对民主偏好推断的影响
研究人员开发了一个新的框架，用于评估参与式民主平台中使用的偏好推断模型。这些模型可以预测大规模在线审议中的缺失投票，但可能会无意中扭曲共识和少数群体支持模式。新的集体中心评估框架超越了个人预测准确性，评估推断出的投票在多大程度上保留了偏好的整体结构。这项工作还引入了一个大型多语言数据集，以支持开发在规模化决策中维护民主诚信的AI系统。
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新方法解耦 Transformer 中的位置和语义数据
研究人员提出了一种新的方法来解耦 Transformer 编码器中的位置和语义表示。通过在单独的流中处理语义、绝对位置 (AP) 和相对位置 (RP) 信息，研究发现分离的 AP 数据会坍缩到一个捕获文档结构的低频流形中。注意力头专门分为面向结构和面向语义的组，RP 专门支持后者。这种解耦方法在 Flash-Holmes 基准测试的很大一部分上改善了语言表示。