PicoCal calorimeter

New hls4ml backend enables ML on radiation-hard FPGAs for physics experiments

研究人员为hls4ml工具开发了一个新的后端，使得在抗辐射FPGA上使用机器学习模型成为可能。这一进展通过一个为LHCb Upgrade II实验中的PicoCal量热计设计的轻量级自编码器得到证明。该系统实现了25纳秒的延迟，并仅使用了最少的FPGA资源，为高辐射环境中的ML应用铺平了道路。