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Pickle
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AI模型分发面临序列化和架构漏洞的安全风险
分发和加载AI模型相关的安全风险不容忽视，“pickle”文件尤其构成威胁。Pickle是Python的一种序列化格式，可以嵌入恶意代码，在加载时执行，类似于Word文档可能在后台安装恶意软件。虽然SafeTensors等较新格式通过剥离可执行代码来缓解pickle相关的漏洞，但它们并未解决模型架构本身嵌入的攻击，例如Keras模型中恶意的Lambda层。对于使用GGUF等格式在本地运行的LLM，风险从加载时的代码执行转移到微调过程中…
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Y Combinator 初创公司因欺诈、代码盗窃和 AI 虚假陈述面临丑闻
多家源自 Y Combinator 的初创公司面临重大丑闻，包括欺诈、代码盗窃和商业失败的指控。Delve 声称是 AI 审计平台，但因涉嫌生成虚假报告而被驱逐，而 Central 则被指控复制竞争对手的商业模式。Naive、PearAI 和 Pickle 等其他公司因与开源项目和 AI 框架相关的许可违规和知识产权盗窃而受到批评。