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  1. TOOL · CL_240136 ·

    Modder让Nvidia DLSS 5运行在次级GPU上以大幅提升帧率

    一位Modder开发了一种技术,可以在次级GPU上运行Nvidia的DLSS 5神经渲染,从而有效地分担计算密集型的后处理任务。该方法已在《赛博朋克2077》等游戏中得到演示,它允许主GPU专注于渲染游戏本身,从而在神经渲染的帧中带来高达127%的显著性能提升。虽然Nvidia并未正式支持此功能,且需要双GPU设置和额外的显示器,但该mod已在GitHub上提供供用户尝试,让人联想到早期的专用PhysX硬件。

  2. TOOL · CL_116560 ·

    适用于 AMD GPU 的 CUDA 模拟器 Zluda 失去资金支持,回归爱好状态

    Zluda 项目是一个在 AMD GPU 上模拟 NVIDIA CUDA 的开源项目,现已失去商业资金支持并回归爱好状态。尽管面临挫折,Zluda 的第 6 版引入了新功能,包括对 32 位 PhysX 的预 Alpha 支持、改进的 Windows 兼容性以及对 PyTorch 集成的增强。虽然 Zluda 之前曾获得 AMD 和一家未披露的 AI 公司的支持,但其未来的开发现在完全依赖于其首席开发者的热情。

  3. TOOL · CL_12968 ·

    双 GPU 设置提升 PhysX 游戏中 RTX 5090 的性能

    最近的一项测试探讨了在特定支持 PhysX 的游戏中,将辅助 RTX 5060 GPU 与主 RTX 5090 GPU 一同使用的性能提升。该实验聚焦于经典的 Batman Arkham 系列游戏,旨在确定这种双 GPU 设置在提升帧率方面的有效性,尤其是在 PhysX 被大量利用的情况下。这种方法被提出作为一种替代已淘汰的 SLI 技术来增强游戏性能的方案。