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Physiological World Model
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神经符号对齐将临床LLM安全性提升21%
研究人员开发了一种名为神经符号对齐的新型训练框架，以增强临床语言模型的安全性。该方法将一个7B参数的临床LLM与一个基于大型生物医学知识图谱构建的生理世界模型相结合。通过根据稳态约束和药物相互作用惩罚对候选响应进行评分，该框架显著提高了模型生成生理安全建议的能力，在安全性指标上优于现有方法甚至GPT-4。
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新的生理世界模型框架追踪人类状态转换
研究人员推出了一种新颖的生理世界模型（PWM）框架，旨在模拟人类生理状态如何响应现实世界事件、行为和干预措施而变化。这种事件条件方法利用人类状态转换令牌将事件前生理状态与事件、背景、干预措施、后续生理轨迹和结果联系起来。PWM框架概述了四个能力级别，从基本状态表示到有界干预规划，并提出了六项基准任务来评估其在个体反应预测和替代干预模拟等领域的有效性。