PhysicsNeMo

新的测试方法验证科学机器学习代理

研究人员开发了一种新的方法来测试科学机器学习（SciML）代理，这些代理可以近似复杂的模拟。所提出的方法称为域有效性门控变形测试，解决了在无法获得精确输出时验证这些代理的挑战。它引入了一个评分标准来筛选候选的变形关系是否具有域有效性，以及一个可执行资产格式来记录测试细节和判决。对 MeshGraphNets 和 PhysicsNeMo 的案例研究证明了该方法能够区分模型级别的违规和域外应用。