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  1. TOOL · CL_221014 ·

    新框架使用逐行PCA和GP对受约束的多输出物理场进行建模

    研究人员开发了一个新颖的框架，用于同时预测受线性等式约束的多个高维物理场。这个问题在物理学和机器学习应用中很常见。所提出的方法利用一种称为逐行PCA（row-wise PCA）的特定主成分分析（PCA）技术，该技术在潜在空间中保留了物理约束。然后，利用这个潜在空间来训练具有专门核参数化的多输出高斯过程（GP）模型。