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  1. TOOL · CL_93267 ·

    混合NARX-LLM框架改进格陵兰冰山崩解预测

    研究人员开发了一种新颖的混合NARX-LLM框架，以改进格陵兰冰山崩解的预测。该方法结合了非线性自回归模型（NARX）和大型语言模型（LLM）进行残差校正，并通过物理信息提示（PIP）方法得到增强。PIP将物理知识转化为结构化提示，使LLM能够推理未建模的因素并纠正系统性预测误差，尤其是在极端事件的情况下。