Physics-informed diffusion

论文认为AI必须整合物理学以用于半导体设计

一篇新的观点论文提出，用于半导体制造的生成式AI模型必须从一开始就整合物理学原理进行设计，而不是依赖于事后过滤。该论文调查了现有的架构工具，如物理信息扩散模型和偏微分方程约束变分模型，并强调了它们在光刻和工艺模拟等领域的应用。论文认为，对于有效性至关重要的物理系统，通过构造强制执行约束的生成模型将优于那些仅对其进行过滤的模型，而半导体制造是其中最关键的测试案例。