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实体 physics-informed deep operator networks

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  1. TOOL · CL_165090 ·

    新的潜在 PDE 映射技术实现了物理信息学习中的几何泛化

    研究人员开发了一种名为潜在 PDE 映射的新型物理信息学习技术，该技术允许机器学习模型使用有限的训练数据跨不同几何形状进行泛化。该方法将特定于几何形状的 PDE 残差和边界条件映射到潜在几何形状，从而能够计算几何形状一致的形状梯度。通过在心脏电生理学中求解 Aliev-Panfilov PDE 来证明该技术，使用了物理信息神经网络和深度算子网络，在推理过程中以最小的计算成本实现了显著的误差降低。