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RESEARCH · CL_05007 · Apr 23 · 20:36

用于可扩展患者-试验匹配的轻量级检索增强生成和基于大型语言模型的建模

研究人员开发了新的基准和框架，以评估和改进大型语言模型（LLM）在临床环境中的性能。PhysicianBench 为真实世界电子健康记录（EHR）任务上的 LLM 代理提供了全面的评估，显示出当前成功率低于 50% 的局限性。此外，ReMedi 提供了一个框架，通过生成改进的理由-答案对进行微调，以增强从 EHR 中预测临床结果。另一种方法引入了一种轻量级的检索增强生成方法，用于可扩展的患者-试验匹配，以降低计算成本实现了与端到端 L…