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Physical Foundation Models

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  1. RESEARCH · CL_11531 ·

    物理基础模型：大规模神经网络的固定硬件实现

    研究人员提出了一个名为物理基础模型（PFMs）的新概念，该概念涉及将大型神经网络直接实现到硬件的物理设计中。与传统的数字电子硬件相比，这种方法旨在显著提高能效、速度和参数密度。PFMs可以实现极其庞大的模型，参数量可能达到 $10^{15}$ 或 $10^{18}$，并且还可以促进AI在功耗受限的边缘设备上的部署。