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phyllodes tumor

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TOOL · CL_123318 · Jul 2 · 12:30

新多模态AI框架提高了乳腺肿瘤分类的准确性

研究人员开发了一种新的多模态框架，用于对乳腺纤维腺瘤和叶状肿瘤进行分类，这两种肿瘤在超声图像上常常具有相似的外观。该框架使用DenseNet、受CLIP启发的文本编码和Transformer融合来整合视觉、文本和临床数据。所提出的方法在新构建的FAPT-M数据集上达到了77.64%的准确率和89.74%的AUC，优于现有的基线方法。