PhyDiCT

PhyDiCT框架利用物理和扩散先验重建3D CT图像

研究人员开发了PhyDiCT，一种从有限X射线投影重建3D计算机断层扫描（CT）图像的新型框架。这种无需训练的方法结合了一个基于物理的可微分正向模型（源于比尔-兰伯特定律）和一个充当强先验的文本条件扩散模型。该系统使用Split Gibbs采样来优化投影保真度和先验一致性，并增加了测试时精炼步骤以增强真实感。评估表明，PhyDiCT的性能优于现有的即插即用扩散和完全训练的重建方法，在SSIM方面提高了7.5%。