Phy-BP

新的深度学习模型利用身体震动进行无接触血压监测

研究人员开发了一个名为 Phy-BP 的新颖深度学习框架，用于通过三轴身体震动图（BSG）进行无接触血压监测。该系统通过引入自适应质量控制算法来选择相关的 BSG 段，并将三维波传播的物理模型嵌入深度学习架构中，从而扩展了传统的心音图（BCG）。这种物理约束方法在训练期间对齐多轴特征，增强了对现实世界失真的鲁棒性，并提高了即使在训练数据有限情况下的性能。在大量医院数据集上的实验表明，Phy-BP 能够过滤低质量测量并提供准确的血压监测。