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  1. COMMENTARY · CL_173456 ·

    植物的二氧化碳吸收对室内空气质量不切实际

    虽然植物理论上可以通过光合作用吸收人类产生的二氧化碳,但实际应用于室内空气质量的效率非常低。该过程需要大量的能量输入,而光线反射、植物呼吸和有限的光吸收能力等现实因素意味着需要大量的植物和充足的人工照明。这将产生大量的热量和光线输出,使其成为典型家庭环境的不可行解决方案。

  2. TOOL · CL_56441 ·

    深度学习解锁探测器中的皮秒光子计时

    研究人员开发了一种新颖的深度学习方法,能够精确测量闪烁探测器中单个光子的到达时间,这在以前受限于多个光子的集体响应。该技术无需修改探测器硬件,并使用无监督学习,实现了皮秒级的时间分辨率,这对于PET扫描等先进的医学成像至关重要。该方法已通过模拟和实验得到验证,展示了改进的时间分辨率,并为光子传输和分类提供了见解。