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RESEARCH · CL_08311 · Apr 28 · 11:20

PHISHREV框架结合机器学习与推理，提升网络钓鱼检测能力

研究人员开发了PHISHREV，一个结合机器学习和非单调推理以增强网络钓鱼网站检测能力的新型框架。这种混合方法使用Answer Set Programming，通过整合专家知识来优化机器学习预测，从而提高决策一致性。一个显著的优点是能够高效地整合新的领域知识，而无需重新训练整个模型。