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实体 Phishing Website Detection: An Improved Accuracy through Feature Selection and Ensemble Learning

Phishing Website Detection: An Improved Accuracy through Feature Selection and Ensemble Learning

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  1. TOOL · CL_349018 ·

    机器学习模型在钓鱼网站检测中达到 96% 的准确率

    一份分步指南详细介绍了如何使用 PySpark 和机器学习构建钓鱼网站检测器。该项目使用了包含 11,430 个 URL 的数据集，分析了 89 个特征来识别恶意网站。表现最佳的模型是随机森林，准确率达到 96%，AUC 为 0.99，证明了机器学习在根据 URL 特征和页面信号区分虚假网站和合法网站方面的有效性。