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Philippine Military Academy

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  1. TOOL · CL_231423 ·

    新框架提出因果证据治理以实现人工智能公平性

    一个名为因果证据治理(CEG)的新框架已被提出用于高风险机器学习系统,以解决当前公平性治理实践的局限性。CEG 利用版本化的有向无环图来划分因果路径,并使用因果伤害率(Causal Harm Rate)来衡量可归因于不允许路径的预测变异。每个决策都通过加密签名的决策证据包(Decision-Evidence Packet)进行保护,该包可集成到默克尔树(Merkle tree)中以进行高效验证。该框架使用合成的信用申请人数据和德国信用…

  2. TOOL · CL_172032 ·

    新框架解决多模态AI微调中的投影仪遗忘问题

    研究人员推出了一种名为渐进式多模态对齐(PMA)的新框架,旨在解决多模态持续指令微调(MCIT)中出现的投影仪级别遗忘问题。当视觉分布发生变化且指令语义演变时,会发生此问题,导致对齐视觉表示与语言嵌入的投影仪性能下降。PMA旨在通过检测分布变化并选择性地扩展投影仪专家来实现投影仪的持续适应,同时保留先前获得的对齐能力。该框架使用可扩展路由器集成专家输出,并将原始预训练投影仪作为稳定锚点保留,提供了一种方法无关的附加组件,通过高效的参数…

  3. RESEARCH · CL_155396 ·

    菲律宾任命战斗老兵 Antonio G. Nafarrete 为武装部队总司令

    菲律宾已任命 Antonio G. Nafarrete 中将为菲律宾武装部队新任总司令。Nafarrete 是一名拥有 36 年经验的战斗老兵,尤其是在棉兰老岛地区,他接替了 Romeo Brawner Jnr. 将军。他的任命表明将继续奉行当前的安全政策,重点关注即将举行的棉兰老穆斯林自治区(BARMM)的议会选举。