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实体 Philippe Lamontagne

Philippe Lamontagne

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  1. TOOL · CL_303570 ·

    为健康错误信息分析开发了隐私保护人工智能框架

    研究人员开发了一种新颖的、使用CKKS同态加密的隐私保护文本推理框架，用于健康错误信息分类和语义检索。该系统旨在保护用户提交的敏感医疗信息，同时准确识别健康错误信息。该框架集成了各种嵌入技术和TF-IDF特征，在分类任务中实现了高准确率，并在检索任务中与人类相似度得分具有很强的相关性。优化的实现显著降低了基于密文的检索的延迟和通信开销。