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实体 Philipp Schoenegger

Philipp Schoenegger

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  1. RESEARCH · CL_03021 ·

    新架构通过可删除的用户代理实现隐私保护的个性化大语言模型

    研究人员开发了一种新颖的三层架构，旨在增强个性化大语言模型中的隐私保护。该系统通过利用可组合适配器和可删除的用户代理，将用户特定数据与核心模型权重分离开来。在 Phi-3.5-mini 和 Llama-3.1-8B 上的实验表明，用户数据会影响输出，但不会污染共享权重，并且删除用户代理可以有效地将模型恢复到其基线状态。