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phi4-mini
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无需昂贵的硬件即可在本地微调和运行LLM
最近的两篇文章详细介绍了在本地微调和运行大型语言模型（LLM）的方法，无需昂贵的云基础设施或高端GPU。第一篇文章侧重于在macOS、Linux和Windows Subsystem for Linux上使用Unsloth Studio进行本地微调，解释了从安装到监控结果的整个过程。第二篇文章提供了仅使用CPU进行LLM推理的指南，使用户能够通过利用Ollama和优化的量化格式等工具，在标准硬件上运行Llama 3.2、Mistral和…
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新框架使用 AI 裁判持续监控 LLM 合规性
研究人员引入了一个名为“从指标进行治理”的新框架，用于在生产系统中持续监控 AI 合规性，超越了审计时间的二元判决。该方法利用运行时可观察性来生成合规信号，旨在满足欧盟人工智能法案等法规的持续监督需求。该框架名为 govllm，采用专门的 LLM 评估器作为“监管裁判”，负责 GDPR 和可访问性等标准，裁判之间的分歧表明需要人工仲裁。