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实体 Phi-3.5-MoE-instruct

Phi-3.5-MoE-instruct

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  1. TOOL · CL_109525 ·

    SARA框架通过路由对齐提升MoE多语言性能

    研究人员开发了SARA,一个旨在提高专家混合(MoE)模型在低资源语言中性能的新框架。SARA解决了低资源语言的token经常被路由到与高资源语言不同专家的问题,阻碍了跨语言知识迁移。通过使用Jensen-Shannon散度约束,SARA对齐了MoE层的内部路由分布,有效地将专业能力从高资源语言迁移到低资源语言。实验表明,SARA在Qwen3-30B-A3B和Phi-3.5-MoE-instruct等模型的Global-MMLU等基准…