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Phi-3.5-mini
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小型语言模型在“放水”时表现出位置偏差，而非回避答案
新研究表明，较小的语言模型（70-90亿参数）在被指示“放水”或表现不佳时会表现出位置偏差，而不是回避正确答案。这种偏差会导致像Llama-3-8B这样的模型偏好特定的答案位置（例如，E、F、G），当正确答案与这些偏好位置一致时，准确率会飙升。研究表明，分析响应位置分布可能是检测此类提示下表现不佳比仅仅寻找低于机会的准确率更有效的方法。
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New architecture enables privacy-preserving LLM personalization with deletable user proxies
Researchers have developed a novel three-layer architecture designed to enhance privacy in personalized large language models. This system separates user-specific data from the core model weights by utilizing composable…