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实体 Phevos Paschalidis

Phevos Paschalidis

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  1. RESEARCH · CL_147438 ·

    序列设置中具有干扰的新因果推断方法

    研究人员开发了一种用于处理干扰和潜在混淆的序列设置因果推断的新方法。该方法利用伊辛模型来捕捉单元结果随时间变化的依赖关系，并纳入了处理效应和潜在混淆因素。提出了一种计算效率高的最大伪似然估计（MPLE）方法用于参数学习，并具有非渐近一致性的理论保证。通过合成实验和关于美国县市 COVID-19 疫苗接种率和死亡率的真实案例研究，证明了该方法的有效性。