PhaseOPD

PhaseOPD框架通过自适应查询和跳过优化AI模型训练

研究人员开发了PhaseOPD，一个新颖的框架，旨在优化流匹配模型的基于策略的蒸馏过程。该方法根据不断变化的生成过程，自适应地确定何时查询专门的教师模型进行监督以及何时跳过不必要的计算。通过识别不同的生成阶段，PhaseOPD旨在提高效率和性能。在SD3.5-M模型上的实验表明，与现有方法相比，它将训练时间减少了41.3%，同时提高了美学、生成和OCR分数。