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PhaseNet++
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PhaseNet 工作流提高地震波探测精度
研究人员开发了一种使用 PhaseNet 机器学习模型的新工作流，以提高远震数据的地震波探测能力。该工作流在 MsPASS 中实现，与在区域数据上训练的模型相比，P波拾取的召回率显著提高了 700% 以上。虽然增加模型大小提高了准确性，但推理速度却急剧下降，这表明与 CPU 相比，GPU 更适合扩展此应用程序。
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PhaseNet++ 利用相位数据进行高级工业控制系统异常检测
研究人员开发了PhaseNet++，一种利用时频变换相位信息来检测工业控制系统（ICS）中异常的新方法。与以往仅关注幅度的先前方法不同，PhaseNet++ 利用了短时傅里叶变换的幅度和相位谱。该系统包含一个相位相干指数来指导图注意力网络，以及一个Transformer编码器来捕捉系统级结构，在安全水处理（SWaT）基准测试中取得了高性能。