phase-field systems

新的分层物理嵌入学习方法将外推误差降低了 70%

研究人员开发了一种新颖的分层物理嵌入学习方法，该方法利用时空系统中部分已知的物理定律。该方法将已知的物理结构及其控制组合直接编码到网络架构中，而不是仅仅依赖数据或软约束。该方法利用自适应傅里叶层来捕捉复杂的耦合，并已证明在长时外推误差方面取得了显著降低，其性能比现有的物理信息和神经算子基线高出 70%。该技术还保持了物理一致性，并有助于在部分指定的微分方程中符号化恢复未知的本构关系。