Phase-Aware Knowledge Tracing

新的PAKT框架模拟学习阶段以提高学生表现预测

研究人员开发了一个名为“阶段感知知识追踪”（PAKT）的新框架，通过模拟学生不断变化的知识状态来提高学生表现的预测能力。PAKT区分了学习的能力构建和熟练度导向阶段，认识到学生在初步练习后通常会掌握概念。该框架利用具有类型感知读出模块的多分支Transformer来捕获特定阶段和整体知识状态。在六个公开基准上的实验表明，PAKT的性能持续优于现有方法，AUC增益最高可达1.33%。