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实体 Phase-Augmented Transformer

Phase-Augmented Transformer

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  1. TOOL · CL_229519 ·

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    研究人员开发了 PhasorNet,一个用于实时立体匹配的新框架,该框架利用频域线索来提高在挑战性场景下的准确性。该系统包含一个相位增强Transformer (PAT),将傅里叶衍生的相位信息整合到其注意力机制中,增强了其保持结构一致性的能力。此外,一个几何上下文融合细化模块 (GCFRM) 结合了卷积和基于注意力的流,以有效地保持精细细节和物体边界。PhasorNet 使用多尺度边缘引导高误差区域 (EHR) 损失进行训练,以较低…