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  1. TOOL · CL_196052 ·

    新的BiScale-GTR框架增强了分子表示学习

    研究人员推出了一种新颖的分子表示学习自监督框架BiScale-GTR。该方法利用上下文基础的共享片段标记,其中使用基于Weisfeiler-Lehman (WL) 的片段标识和递归分解创建图字节对编码 (graph-BPE) 词汇表。然后,该框架使用原子级GNN表示来基础每个共享片段标记,从而实现相同片段的上下文相关表示。一种结构感知的片段变换器处理这些标记,以捕获可重用的子结构标识、局部化学上下文和长程分子依赖性,在各种分子机器学习…