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实体 Phani Kumar Nyshadham

Phani Kumar Nyshadham

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  1. TOOL · CL_324670 ·

    NoiseFormer Transformer架构可减小LLM内存占用

    研究人员推出了一种新颖的Transformer架构NoiseFormer，旨在减小大型语言模型（LLM）的内存占用。该新模型旨在缓解常与对称注意力等内存优化技术相关的性能下降问题。通过将噪声扩散引入注意力机制，据报道NoiseFormer在保持内存效率的同时恢复了性能损失，其推理时间采样和GLUE分数证明了这一点。