PGU-OD

新的物理信息图学习框架提升工业故障诊断能力

研究人员开发了PGU-OD，一个新颖的物理信息图学习框架，旨在改进工业机械的故障诊断，特别是在存在未知故障类型和域偏移的情况下。该框架包含一个物理信息谱注意力模块，用于提取鲁棒的故障特征，以及一个不确定性感知自适应图学习机制，用于管理不确定性传播。系统还包括一个自适应边界损失函数和双标准推理策略，以增强决策边界并可靠地识别未知故障。在公开数据集上的实验表明，PGU-OD在域偏移下的已知故障分类和未知故障拒绝方面优于现有方法。