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pg_stat_statements
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开发者构建自定义 MCP 服务器以集成 LLM-PostgreSQL
开发者正在创建自定义服务器来连接大型语言模型 (LLM) 和 PostgreSQL 数据库，从而绕过手动执行 SQL 的需求并提高 AI 代理的能力。这些服务器使用 Python 或 Go 构建，直接向 LLM 公开数据库功能，如模式内省、查询执行和性能分析。这种方法旨在减少与传统方法相关的“抽象税”，并简化由 AI 驱动的数据审计和性能调优。
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使用 pg_stat_statements 和 PostgreSQL 进行 PostGIS 性能调优
本文详细介绍了如何优化 PostGIS（PostgreSQL 的空间数据库扩展）的性能。文章重点介绍了如何使用 "pg_stat_statements" 扩展来识别和分析慢查询。作者提供了调整 PostgreSQL 配置以提高数据库效率的实用步骤。