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  1. RESEARCH · CL_191278 ·

    通过插值和精炼技术增强的扩散语言模型 · 跟踪 2 个来源

    两篇研究论文探讨了扩散语言模型的进展,重点是提高其效率和性能。第一篇论文《Lost in Interpolation》引入了球形软掩码(S-SM)来解决嵌入空间的几何特性,从而显著提高了 MAUVE 分数并降低了困惑度。第二篇论文《Inference-Time Scaling of Diffusion Language Models via Trajectory Refinement》提出了用于轨迹级精炼的粒子吉布斯采样(PG-DLM…