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  1. RESEARCH · CL_135236 ·

    新的数学界限应用于神经网络鲁棒性

    研究人员发表了一篇论文，详细介绍了光滑Pfaffian超曲面管状邻域体积的新数学界限。这些界限使用定义函数的Pfaffian格式表示，可用于理解神经网络分类器的鲁棒性。具体而言，该研究为采用Pfaffian激活函数的神经网络的条件数提供了尾部界限，并推导出了具有有理权重的单隐藏层sigmoid网络中决策边界的宽度多项式界限。