Petviashvili

新型神经网络求解器增强一维基态剖面分析

研究人员开发并比较了一维基态剖面的增强型神经网络求解器，这些剖面是特定非线性方程的解。该研究通过引入高阶优化技术和傅里叶特征物理信息神经网络（PINNs），对标准的物理信息神经网络（PINNs）进行了改进。此外，还开发了两种新的约束深度Ritz方法：Nehari约束和Weinstein深度Ritz方法，其中Weinstein变体在误差-运行时间平衡方面表现最佳。