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Petter Törnberg
Petter Törnberg
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研究发现：民主国家政治不文明言论激增
一项分析了26个国家议员的1380万条推文的新研究发现，在2017年至2022年间，严重的政治不文明言论几乎翻了一番。这项利用了经过验证的大型语言模型的研究表明，民粹主义是这种上升趋势的重要预测因素，尤其对在野党而言。虽然民族主义和极右翼政党仍然是最不文明的，但主流政党也表现出日益增长的攻击性，这表明不文明言论正在政治光谱中被更广泛地接受。
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研究发现大型语言模型在文本标注时会复制种族刻板印象
一项已撤回的研究论文发现，大型语言模型（LLMs）在用于文本标注时会复制种族刻板印象。在19个大型语言模型和超过400万次的标注判断中，该研究显示，与黑人相关的名字被评为更具攻击性，而与亚裔相关的名字则被认为更聪明但社交性较差。研究还表明，与标准美式英语相比，非裔美国人白话英语的文本被评为不够专业且更具毒性。
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新研究提出“后社交媒体研究”框架
Petter Törnberg 和 Richard Rogers 在一篇新的预印本中提出了“后社交媒体研究”的概念。他们认为，社交媒体已经超越了其最初的社交功能，需要新的研究框架。作者们建议，当前的格局需要重新评估我们在人工智能时代如何研究和理解在线互动。