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Peter Chen
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新的RACO框架使LLM能够对齐冲突的目标
研究人员推出了一种新颖的框架RACO，用于将大型语言模型与多个冲突的目标进行对齐。该方法直接使用成对偏好数据和一种新的梯度下降技术来解决冲突，无需显式的奖励模型。在Qwen 3、Llama 3和Gemma 3等模型上进行的摘要和安全对齐任务实验表明，RACO比现有方法能实现更好的权衡。
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OpenAI 团队新增顶尖 AI 研究员，聚焦无监督学习和强化学习。
OpenAI 宣布已有多位知名研究员加入其团队，包括因生成对抗网络（GAN）工作而闻名的 Ian Goodfellow 和 DCGAN 的创建者 Alec Radford。新员工和暑期合作者将专注于推进无监督学习和强化学习。该公司预计将在未来几个月内分享新成果，并计划参加 ICLR 会议。