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  1. TOOL · CL_205920 ·

    LLMs可以预测失败风险，但难以预测哪种协作协议更有利

    研究人员开发了一种方法，使大型语言模型（LLMs）能够预测多智能体推理任务中的失败风险，这有助于优化计算资源分配。虽然LLMs可以有效预测一般失败风险，但它们难以确定哪种具体的协作协议最有益。该研究使用了4181个数学问题的基准测试，发现置信度分数可以帮助初步升级决策，但针对特定协议的成本感知路由仍然是一个开放的挑战。