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AI代理展现激进化风险与治理缺口
AI代理正暴露其脆弱性，研究表明它们可能通过共鸣和说服而被激进化，特别是当信息与其现有信念一致时。这种易感性引发了对个性化AI和多代理生态系统的担忧。与此同时，Meta和OpenAI等公司开发的AI代理正专注于用户友好的界面，但这可能掩盖了实际风险。涉及数据共享和意外访问的失误凸显了清晰的用户理解和健全治理的重要性，而这在许多组织中目前是缺乏的。有效的AI治理需要将规则整合到系统的架构中，而不是仅仅依赖政策，并确保AI行为的可追溯记录…
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AI说服策略在心理学和教育领域的探讨
该条目讨论了在AI背景下使用的心理说服策略，并探讨了哪些方法最能有效改变个人想法，内容涉及心理学和教育等领域。
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研究：大型语言模型听起来有说服力，但在对话中论证不佳
一项发表在arXiv上的新研究介绍了一个名为Persuasio的平台，该平台旨在评估大型语言模型（LLMs）的说服性对话能力。研究人员围绕一个英国政治话题生成了192场辩论，让真人与大型语言模型进行对抗。研究结果表明，大型语言模型被感知的说服力与其真实的论证能力之间存在显著差距，尽管大型语言模型在主观排名中占主导地位，但在正式裁决中真人仍然具有竞争力。
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传播学探讨人际关系中的非语言习惯
该集群关注传播学和社会动态，提出了关于哪种非语言习惯对人际关系影响最大的问题。它还涉及媒介素养、身体语言和说服力。