Personality Latents

新方法赋予大型语言模型个人写作风格

研究人员开发了一种名为 Personality Latents (PL) 的新方法，可以直接从个人的写作中提取其个性，并将其注入到冻结的语言模型中。与以往依赖显式标签或个人简介的方法不同，PL 为每个人学习独特的潜在表示。然后，将此潜在表示作为软前缀注入语言模型，使其能够采用该个人的风格和特征。该系统通过准确预测个性特征，在 MBTI 维度上优于现有方法，甚至表明在一个模型上学习到的潜在表示可以转移到另一个模型上，从而证明了其有效性。