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  1. TOOL · CL_121458 ·

    LLM提取用户偏好用于知识图谱和推荐

    研究人员开发了一种使用大型语言模型从对话数据中提取结构化用户偏好三元组的方法，旨在构建个人知识图谱（PKG）。该方法通过将提取的三元组链接到Wikidata标识符，将非结构化的“字符串”转换为语义化的“事物”。使用基于Qwen和Gemma的模型进行的评估表明，一些模型在语义提取方面表现良好，并在下游推荐任务中展现了实用性。