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Perry
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随机场的新界限应用于张量 PCA 和自旋模型
研究人员为球体上的 Kostlan--Shub--Smale (KSS) 随机场开发了新的非渐近尾部界限。这些界限应用于尖峰张量 PCA 和球形 k-自旋模型的复杂度问题。该工作为高维极限下的估计误差界限和复杂度函数建立了显式常数。
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新的PERRY方法为RL策略评估提供可靠的不确定性估计
一篇新论文介绍了一种名为PERRY的方法，该方法在利用辅助数据（例如模型生成的数据）进行离线策略评估（OPE）时，可以构建有效的置信区间。这种方法对于医疗保健等高风险领域至关重要，因为在这些领域中，安全部署强化学习（RL）策略需要可靠的不确定性估计。PERRY提供了两种方法：一种用于状态条件策略值，另一种用于平均策略性能，它们借鉴了保形预测和双重稳健估计技术。在各种模拟器和真实医疗保健数据集上的实验表明，PERRY能够有效利用辅助数据…