Perplexity Max
PulseAugur coverage of Perplexity Max — every cluster mentioning Perplexity Max across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
1 天有情绪数据
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Perplexity 为 Mac 应用推出混合计算，并开源 PII 分类器
Perplexity 为其 Mac 应用程序推出了一项新的“混合计算”功能，允许用户在本地处理敏感数据，同时利用云模型处理通用任务。此功能适用于 Pro、Max 和 Enterprise 订阅用户，它利用用户 Mac 上的本地模型来处理私人文件或个人身份信息 (PII)。Perplexity 还将其在 Mac 设备上运行的 PII 检测分类器开源。
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Perplexity 推出完全本地化的 AI 代理 Portable Computer
Perplexity 推出了其 AI 代理“Perplexity Computer”的完全本地化版本“Portable Computer”。该新产品完全在本地硬件上运行，包括编排器和子代理 LLM，消除了对云的依赖。目前已在配备 RTX GPU 的 NVIDIA DGX Spark 和 Linux 机器上提供，支持 PPLX 27B 和 Qwen 3.8 27B 等模型，并即将支持 NVIDIA Nemotron 3.5 Lightn…
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Perplexity 推出本地 AI 助手“Portable Computer” · 已追踪 4 个来源
Perplexity 推出了“Portable Computer”，这是其 AI 助手的完全本地化版本，完全在用户的硬件上运行，无需依赖云。此新功能适用于 Perplexity Pro 和 Max 订阅者，并使用 PPLX 27B 和 Qwen 3.8-27B 等模型，并即将支持 NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning。对于需要高级推理的任务，协调器会在将请求路由到基于云的尖端模型之前提示用户批准，从而确保敏感文档…
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Perplexity AI 推出 Brain，为用户提供自学习上下文图
Perplexity AI 推出了名为 Brain 的新功能，旨在充当用户的自学习上下文图。此功能将存储并学习用户的会话、连接器和文件，并在夜间主动更新。Brain 将把此上下文信息输入 Perplexity 的“Computer”功能，使其更具状态性，并能在每次使用时实现自学习。Brain 功能目前作为研究预览版提供给所有 Perplexity Max 订阅用户。
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Perplexity 为 Computer 推出了 Brain 功能，增强了上下文和记忆能力
Perplexity 推出了名为 Brain 的新功能，该功能已集成到其 Computer 产品中。这个持续学习的记忆系统为 Computer 提供了用户项目和决策的完整上下文，将答案的正确性提高了 25%，记忆能力提高了 16%。Brain 确保每个记忆都能追溯到其原始会话、文件或来源，为用户提供透明度和控制权。该功能目前作为 Perplexity Max 订阅者的研究预览版提供。
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Perplexity 将深度研究与多模型编排系统集成
Perplexity 已将其深度研究功能集成到其计算机编排系统中，增强了将复杂问题分解为子任务的能力。然后，这些子任务会被路由到 20 多个不同的 AI 模型，从而显著提高准确性和分析深度。该系统采用“搜索即代码”方法，现在可以生成可直接用于工作的报告、演示文稿和仪表板，并在代理浏览能力方面取得了显著的基准改进。