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perovskite solar cell
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多智能体系统PeroMAS加速钙钛矿太阳能电池的发现
研究人员开发了PeroMAS，一个旨在加速钙钛矿太阳能电池材料发现的新型多智能体系统。与以往侧重于孤立模型的AI方法不同，PeroMAS整合了从文献检索和数据提取到性质预测和机理分析的整个工作流程。该系统利用模型上下文协议（MCPs）封装钙钛矿专用工具，从而在多目标约束下实现端到端优化。包括实际合成实验在内的评估表明，PeroMAS在发现效率方面显著优于传统的搜索策略和单一大型语言模型。
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LLM驱动的框架加速钙钛矿添加剂发现
研究人员开发了LEAP，一个闭环框架，它使用领域特定的语言模型（LLM）结合主动学习来发现钙钛矿太阳能电池的添加剂。该LLM经过训练，可以从科学文献中提取知识并表示分子，然后为优先选择添加剂的贝叶斯优化过程提供信息。实验验证显示，添加剂的优先选择得到改进，从而提高了钙钛矿器件的功率转换效率。