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人工智能和自动化引发关于恶意软件分析未来的辩论

网络安全领域正在辩论人工智能和自动化对传统恶意软件分析的影响。虽然像逆向工程自动化（REA）和人工智能模型这样的工具可以显著加快分析过程，但人们担心这种效率可能会以牺牲深度和批判性理解为代价。过度依赖人工智能可能导致忽略训练数据中不存在的新威胁，而拥有传统技能的分析师可以适应新兴的挑战。这次讨论强调了在人工智能工具日益普及的情况下，理解恶意软件底层机制的基础技能的持久价值。