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Perceptual Judgment Bias

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  1. RESEARCH · CL_65637 ·

    多模态LLM存在偏差，研究人员开发修复方法

    研究人员发现，当多模态大型语言模型（LLM）被用作裁判时，存在显著的偏差。这些模型通常优先考虑看似合理的文本叙述，而非感知上正确的视觉信息，这种现象被称为感知判断偏差。为了解决这个问题，研究人员开发了一个新的数据集和训练框架，该框架使用经过最小编辑的反事实响应来隔离感知错误，并训练裁判模型更加关注视觉感知。