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Perception Agent
Perception Agent
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新框架GraphDx通过成本感知的LLM知识图谱增强医学诊断
研究人员开发了GraphDx，一个旨在改善医疗环境中顺序诊断的新型框架。该系统利用大型语言模型（LLMs）构建医学诊断知识图谱（MDKGs），该图谱对诊断相关性和成本都很敏感。GraphDx采用三个专用智能体——感知、推理和决策——系统地收集信息、评估证据并规划诊断步骤，同时最大限度地降低费用。在MedQA和MIMIC-IV数据集上的实验表明，诊断成功率显著提高，准确率达到79-93%，同时测试成本降低了20-54%。
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新的多智能体框架提升了零样本3D理解能力 · 跟踪2个来源
研究人员引入了一种新颖的协作式多智能体框架，用于零样本3D理解，解决了现有基于视频方法的一些局限性。该系统采用一个规划智能体来战略性地选择和补充视角，以及一个感知智能体来构建3D场景的结构化认知图。这个迭代过程，其中智能体之间相互提供反馈，显著提高了在ScanRefer、3D辅助对话和SQA3D等基准测试上的性能，取得了最先进的成果。