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PerCDR

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  1. RESEARCH · CL_309848 ·

    大型语言模型增强推荐系统,实现跨领域和个性化建议 · 跟踪 2 个来源

    两篇新研究论文探讨了使用大型语言模型(LLMs)改进推荐系统。第一篇论文 PerCDR,通过使用 LLM 推断的个性来指导用户行为建模,专注于跨领域顺序推荐。第二篇论文 DuoLM,通过将一个紧凑的推荐模型与一个高效的 LLM 服务运行时集成,引入了一个用于快速有效个性化推荐的框架,实现了比现有方法高得多的吞吐量。